사업부문
부경실업㈜은 우리나라의 산업 고도화가 시작되던 70년대 말부터 주력 수출 분야인 전자, 제철, 화학, 정유, 합섬업계에 공정제어시스템과 산업기계, 설계 기술 등을 공급해왔습니다.
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부경실업㈜은 우리나라의 산업 고도화가 시작되던 70년대 말부터 주력 수출 분야인 전자, 제철, 화학, 정유, 합섬업계에 공정제어시스템과 산업기계, 설계 기술 등을 공급해왔습니다.
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부경실업㈜은 우리나라의 산업 고도화가 시작되던 70년대 말부터 주력 수출 분야인 전자, 제철, 화학, 정유, 합섬업계에 공정제어시스템과 산업기계, 설계 기술 등을 공급해왔습니다.

BD-CUBE

1.1 BD-CUBE의 개요

  • Hitachi High-Tech Solutions Corp., Japan

Hitachi BD-CUBE는 현장 제어시스템의 빅데이터를 활용한 수학적 모델링 기법을 통해 해석 진단을 구현한 시스템입니다. 플랜트의 정보를 활용하여 「품질과 생산성」을 향상시키고, 「설비 고장 징후」를 검지하여 Feedback함으로써 플랜트의 안정적인 조업을 지향합니다.

1.2 목적

  • 품질과 수율의 유지 및 향상

공정상의 오류를 조기 검지하여 운전자의 주의를 환기시킵니다.

  • 설비 및 장치의 안정화

상태보전 강화로 계획보전을 최적화하고 사후보전을 저감합니다.

2.1 BD-CUBE 활용

bd_01

1. 공정의 이상 상태를 검지하여 그 원인을 찾습니다. (온라인/오프라인)
예를 들면, 정상운전 중 감시와 제어에서 검지할 수 없는 오류를 찾아냅니다.

2. 비정상적인 데이터를 감지합니다. (오프라인)
예를 들면, 1개월간의 운전 데이터 중에서 이상 데이터를 찾습니다.

3. 플랜트 관련 설비의 이상 징후를 조기에 발견합니다. (온라인)
DCS 외에, 설비의 상태 (가속도, 변형, 전류값 등)를 추가 등록하여 설비 고장의 징후를 조기에 발견합니다.

2.2 전조 감지시스템「BD-CUBE」의 데이터 처리

「BD-CUBE」는 평소와 다른 상태를 높은 정도(accuracy)로 검지합니다. 상세화면에 표시된 영향센서List를 통해 이상요인의 효율적인 해석을 지원합니다.

2.3 전조 검지시스템「BD-CUBE」의 구조

DCS에서 수집한 공정데이터를 사용하여 「품질과 설비 이상」의 전조를 해석합니다.

2.4 전조 검지시스템「BD-CUBE」의 해석 기술

  • 특징 : 고정도 이상감지기술【국소부분공간법】

※ 판정 Model의 그림은 개념도입니다. (정확한 정보는 별도 기술자료를 참조)

 MT법 (Mahalanobis Taguchi)
Mahalanobis Taguchi법
VQC법 (Vector Quantization Clustering)
Vector양자화법
LSC법 (Local Sub-space Classifier)
국소부분공간법
이미지그림
기법parametric(수식으로 표현)한 기법
※정규분포로 가정한다


nonparametric(많은 데이터로 표현)한 기법


nonparametric(많은 데이터로 표현)한 기법

학습시(×) 정규분포에 대한 지식이 필요하다.
        ⇒ LSC의 3~24배의 노력이 필요하다.
        (센서의 추출과 경과시간 별 상태설정이 필요)
       ※실제로Hitachi에서 평가한 사례로 산출
(○) 준비나 노력을 들이지 않고 데이터를 학습할 수 있다.(○) 준비나 노력을 들이지 않고 데이터를 학습 할 수 있다.
       ⇒ MT법의 1/3~1/24 공수로 가능
       ※실제로 Hitachi에서 평가한 사례로 산출
평가진단시(×) 검출 정도가 낮아 오보가 적지 않다.
(○) 거리의 의미를 개념적으로 이해하기 쉽다.
(○) 평가에 필요한 시간이 짧다.
(△) 검출 정도가 높아 오보가 적다.
(○) 거리의 의미를 개념적으로 이해하기 쉽다.
(○) 평가에 필요한 시간이 짧다.
(○) 검출 정도가 높아 오보가 적다.
(△) 거리의 의미를 개념적으로 이해하기 어렵다.
(×) 평가에 필요한 시간이 길다.
 → 단, (△) Fast-LSC로 개선 (Hitachi기술)